Descifrando la computación perimetral

La base del Edge Computing es reducir la distancia entre tu entorno informático y los datos.

Aunque la computación en la nube ha generado amplios beneficios y ha permitido buenos desarrollos tecnológicos, la opción perimetral tiene grandes ventajas.

Con este avance tu empresa puede disfrutar de respuestas más rápidas en procesamientos de datos, análisis y en la obtención de información de los distintos dispositivos involucrados en tus procesos.

¿Cómo aprovechar mejor la computación perimetral?

  1. Riesgo
  2. Más hardware
  3. Aplicaciones

Riesgo

En el caso de la computación perimetral, su principal riesgo es que se pueden incrementar los vectores de ataques.

Al incorporar más dispositivos inteligentes para que trabajen entre sí, como, por ejemplo, los dispositivos IoT con computadores integrados sólidos y los servidores perimetrales, puede representar nuevas oportunidades para ataques maliciosos que pueden comprometerlos.

Al conocer este riesgo, solo debes centrarte en una estrategia de seguridad para evitar las vulnerabilidades que harían posible este tipo de ataques.

Más hardware

Uno de los inconvenientes para muchas empresas a la hora de pensar en la implementación de la computación perimetral es el requerimiento de más hardware local.

Es cierto que una cámara IoT nada más requiere de un computador integrado para el envío de los datos de videos, pues no necesitaría procesar a un servidor web.

Sin embargo, para ejecutar sus propios algoritmos de detección de movimiento sí necesitarías de un computador con mayor poder de procesamiento y, por lo tanto, más sofisticado.

Ahora bien, no se trata de un inconveniente, porque los beneficios son mayores cuando se aplica esta tecnología.

Aplicaciones

Existen distintas aplicaciones para la computación perimetral, o casos de usos que te permiten entender la importancia, los beneficios y hasta las ventajas competitivas de su aplicación en tu empresa.

En primer lugar, está la supervisión del sistema de seguridad, por ejemplo; el cálculo de un sensor de movimiento, con esta tecnología la misma cámara usaría su computador interno para ejecutar así la aplicación de detección de movimiento, y también enviaría las imágenes al servidor en la nube. Esto facilita procesos y brinda más efectividad en la supervisión y monitorización.

Otra de las aplicaciones es la efectividad de los vehículos autónomos, la computación perimetral te da la ventaja de reaccionar en tiempo real, sin que haya un desfase con la necesidad de ejecución por la espera de respuesta o instrucción de un servidor.

Los dispositivos de monitoreo médico deben brindar respuesta en tiempo real para arrojar información inmediata tras una monitorización, seguimiento, supervisión o medición, esto es posible si los dispositivos no deben esperar respuestas o noticias de un servidor en la nube, sino que cuentan con su propio hardware.

Ninguna empresa va a sobrevivir en el futuro sin implementar, o al menos obtener una comprensión de la inteligencia artificial y cómo se puede utilizar para captar mejor los datos que recopilan.

David Gasparyan

Con la caída de los costos del hardware se va abaratando la construcción de dispositivos más inteligentes, haciendo que el acceso a la computación perimetral sea más asequible para tu empresa, y por qué no, una alternativa viable en este momento.


James Quijano

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